影视传媒领域中人工智能技术的应用探析

发布时间:2018-02-22 12:40:14

  摘    要:本文首先概述人工智能的概念,随后简单介绍人工智能技术在艺术领域的研究进展,深入分析人工智能技术在影视传媒领域应用的成果,最后对人工智能技术在影视传媒领域的应用局限与发展进行概述,以期为相关从业人员提供参考。

  关键词:人工智能; 影视传媒领域; 技术应用;

  作者简介: 孙涛(1967-),男,安徽滁州人,硕士,主任编辑,研究方向:电视节目研发及影视文化。;

  一、引言

  近年来,人工智能技术在影视传媒领域得到了广泛的应用,如图像、语音识别等,在节约影视创作成本,提高工作效率方面发挥了重要作用。因此,本文主要对人工智能技术在影视传媒领域的应用进行论述,希望能够给影视传媒领域的相关工作人员提供借鉴。

  二、人工智能的基本概念

  人工智能也可以称之为机器智能,是指在计算机上通过人工的方式执行,或利用机器模拟人类的思维而制定一系列的程序来实现人类智能。人工智能的应用通常离不开计算机的应用,而许多智能计算机软件也应用了与人工智能相关的理论和技术。人工智能的研究领域包括计算机科学、逻辑学及医学等多门学科,随着研究领域范围的不断拓宽,人工智能技术将会在各个领域得到广泛应用。

  随着互联网和大数据技术的发展,深度学习算法和图形处理器等技术,提高计算机设备的技术能力,给人工智能技术的发展提供了良好的技术支持。人工智能研究领域的扩大和新应用程序的诞生,使人工智能技术在人们生活的各个方面都实现了深入渗透,甚至极大地提高了人们的生活质量。在这种状态下,人工智能的开发仍然仅停留在以机器学习技术为基础的"弱"人工智能阶段,仅仅通过将人的逻辑思维套用在计算机行为上,来实现人工智能的感知与应用。而人工智能的实际意义则是"强"人工智能,即使计算机获得"自主意识",允许其针对某一具体问题创建新的解决方法[1].总而言之,目前人工智能技术能够实现语音识别、图像识别等智能识别技术,主要在自动操作、游戏机器人等智能决策领域应用。人工智能技术还可以应用于艺术创造领域和影视传媒领域,实现人工智能与人类文化的结合。

  三、人工智能技术在艺术领域的研究进展

  在艺术领域,人工智能技术主要体现在智能绘画和算法作词、作曲方面。第一,智能绘画方面,人工智能技术将神经网络当作一个通用的图像分析仪,利用计算机对各种图像进行分解和重新组合,从而实现新的图像作品的生成,并创造出一种新型绘画风格。第二,算法作词、作曲。在传统的艺术形式中,作词、作曲通常应用一般遗传算法,形成相对应的曲调和歌词。而人工智能的应用,可以实现乐曲的自动合成,通过向用户提供乐器及相关风格,实现再创作。同时,利用人工智能,还能快速搜索相关数据库,给用户的创作提供极大的便利。

  四、人工智能技术在影视传媒领域应用的成果

  影视传媒是一种大众化的艺术形式,它是一个年轻的产业,在我国的发展十分迅猛。21世纪是影视传媒的时代,电视、电影、网络等都在人们生活的方方面面起着重要的作用。影视传媒是当前艺术领域中,最具人工智能应用前景的领域之一,可以分为影视创作、影视后期、影视传播、影视产业运行管理等细分领域。根据对各领域的活动特性的分析可知,人工智能在各个领域都能够得到深度应用,目前也已经取得了一定成果。

  (一)智能剧本写作

  2016年,人工智能专家与漫画家安迪·赫德,通过应用谷歌开源的机器学习工具包TensorFlow开发出了一套自动编剧的AI(人工智能),将着名情景喜剧《老友记》的全部剧本输入进去,自动生成了一集新的剧本,虽然其中大多数都接近于胡言乱语,但也能从中分离出一些有意义的场景和剧情[2].同年,一部古怪的微电影《Sunsprint》出现在大众的视野中,该电影是由人工智能研究员罗斯·古德温和电影制片人奥斯卡·沙普将大量科幻电影剧本,输入他们设计的通用文本识别人工智能算法制成的。在这一过程中,该系统学会了根据剧本固有格式进行剧本的制作。通过上述人工智能在影视传媒领域的应用结果可知,在人为干预和监督下,人工智能程序可以依据以往的剧本和人工规定的创作空间,实现影视剧本的创作。在这一过程中,人工智能创作的过程主要包括以下方面。首先需要人为设定创作主题,并利用网络抓取关键词,导入大量相关情节,再由人工智能进行拼接,构建一个相对完整的故事。目前,影视传媒领域更追求效率,在信息化建设的背景下,人工智能的进一步发展和应用能够促使影视传媒领域带来更加优秀的作品,值得我们期待。

  (二)自动生成影视作品

  在智能创作剧本的基础上,人工智能技术于2018年得到了进一步的发展和突破。美国杜克大学的研究者提出了一种结合变分自编码器(VAE)与生成对抗网络(GAN)的算法,这种算法能够根据一段不长的文本自动生成相应的短视频。这种人工智能创作电影的原理是基于文字建立一幅新的图片,并根据图片进行画面的预测,再根据时间先后将图片组合在一起,实现影视作品的生成。

  (三)智能化合成配音

  2018年,央视推出了世界首部利用人工智能对人声进行模拟来实现配音的纪录片--《创新中国》,对中国着名配音演员、语言艺术家李易的声音进行了人工智能合成,实现了人工智能技术的进一步优化和创新。在电影配音的应用中,只有具有内容丰富的语音样本库,人工智能技术才能根据场合实现配音的合成。这种技术对影视译制片及动画配音等方面具有重要意义,能够有效减少后期制作的工作量,提高影视制作的效率。但是,从目前来看,这种技术并不能完全取代配音行业,其仍然存在许多不足,如人工智能配音的情感表达不够丰富、字与字之间的连接过于僵硬等,需要具有丰富经验的配音演员进行演绎,人工智能技术在这一领域有待进一步发展。

  (四)优化媒资管理工作

  媒资管理在我国影视传媒领域中仍然占据重要地位,在信息化技术取得极大进步的当下,媒资管理工作不仅仅局限于存储资料、检索查找等简单操作,而需要在管理内容的同时,基于大数据对用户需求进行全面分析,实现媒资的合理应用和科学管理,实现资源和用户之间的有效循环。

  在当前影视传媒领域,采访录音、视频及各种文字文档都是媒体的重要资源,如何对这些资源进行有效管理具有重要意义。在当下,这类资源及其存储已基本实现了信息化及数字化,但在检索和应用方面,仍然存在一定劣势,不利于资源的合理运用。人工智能在媒资管理中的应用,主要体现在智能语音识别方面。第一,音频、视频类的数据资料,若是人工进行搜索,会耗费较大的人力成本,且效率十分低下。而语音识别技术的应用,能够实现音频、视频的标注,并且能够批量化精准寻找,再通过人工辅助管理,有效提高媒资管理的效率。第二,可以利用智能语音技术,自动给不需要文本化的音频、视频资源打上标题并形成自动摘要,对该段音频或视频的内容进行概述,提取关键词,减轻人的工作量。第三,智能语音识别技术能够实现音频、文本数据的有效关联和对应,并能够实现图片档案的归类,形成索引,实现对内容、标题、关键词的全方位检索[3].智能语音技术的应用,能够实现媒体资源中大量历史音频、视频等资源的数据化,并通过图片检索、语音检索方式,有效提高历史资源的利用率。另外,在媒资管理中应用人工智能技术,能够更加深入地对用户信息进行分析,对优化媒资管理具有重要意义。

  五、人工智能技术在影视传媒领域的应用局限与发展

  (一)人工智能技术无法替代人在影视传媒领域的主导作用

  根据尤瓦尔·赫拉利理论,可以得出人的大脑在某种角度是由智能和意识两个部分组成的。其中,智能给人们提供分析、判断及处理数据等方面的帮助,意识能够产生情感。人工智能和人的大脑的发展方向不同,人工智能以"智能"为发展中心,而人脑则能够实现意识和智能的共同发展,所以人工智能是人脑中智能部分的机器替代,但需要意识来开展的工作,如影视传媒领域的相关工作,若想让人工智能全面替代,仍然无法实现。

  (二)人与人工智能的协作发展将成为影视传媒领域的主要模式

  人工智能是以数据为基础开展工作的,在影视传媒领域,包括收集素材、合成配音、制造特效、翻译字幕等方面固有行为模式的工作,在不远的未来很有可能被人工智能全面接管。人工智能甚至可能胜任判断作品上映时机、收集观众反馈信息、挖掘观影规律等影视传媒产业的相关工作,极大地提升影视传媒领域的工作效率。但是,人工智能仍然存在缺乏情感的劣势,无法完全替代影视配音、角色扮演、创意剪辑等体现影视传媒工作艺术价值的工作,仍需人类作为主导。因此,人工智能主要负责辅助人完成重复性强、性质简单的工作,人与人工智能协作发展的模式将在影视传媒领域广泛应用。

  (三)人工智能技术还可以作为影视作品的传播途径

  随着时代的发展和进步,虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的深入发展及应用,极大地改变了人们的生活。在未来,人工智能技术的应用将促使观众被赋予更大的影视作品选择权,人们可以足不出户,自主选择故事的时代背景、剧情分类、发展节奏甚至最终结局。创作影视作品本身就包括二次创作的过程,利用人工智能技术直接合成并形成影视作品,能够给观众提供参与的空间,给予观众更强烈的体验感。

  六、结语

  人工智能技术还无法完全代替人的作用,但应用人工智能,能够给影视创作提供新的思考角度,并提高工作效率。因此,今后需要进一步加强对人工智能技术的研究与应用,使其在影视传媒领域实现深入发展。
  参考文献
  [1]罗通。人工智能的概念及发展前景分析[J].无线互联科技,2019,16(10):147-148.
  [2]刘倩。人工智能技术在影视传媒领域的应用[J].现代视听,2018(11):25-29.
  [3]胡郁,袁春杰,王玮。人工智能技术在传媒领域的应用--以智能语音技术为例[J].新闻与写作,2016(11):15-17.

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