我国纪录电影的研究现状与趋势

发布时间:2019-08-18 22:14:22

  摘    要:纪录电影的魅力是对个人、社会、民族、国家的影像纪录价值,而纪录电影作为特定的影像文本生产实践,不仅推动着影像公共话语的产生,同时在社会公共议题的重构上也起到了助推作用。本文采用知识图谱分析工具Citespace5.0量化分析合作网络、关键词共现与聚类、突现词检测的知识图谱,全景展现我国纪录电影研究的热点及前沿趋势,以期为推进影像知识生产研究提供数据支撑。

  关键词:影像知识生产; 影像知识形态; 纪录电影;

  基金: 湖南科技学院校级科研项目"知识社会学视域中的影像知识生产研究"阶段性成果,项目编号18XKY026;

  在众多类型电影中,纪录电影超越了"个人的视角",抑或说它们获得了广泛的"人类的视角",作为一种特定的影像话语实践,在推动影像知识生产的同时,在国家、舆论、社会等多个层面也发挥了积极的社会作用。在《厉害了,我的国》《二十二》《我们诞生在中国》《我在故宫修文物》《零零后》等影片引起如此强烈反响后,本文拟用科学知识图谱的分析方法对我国纪录电影研究的发展脉络进行梳理,通过数据展现各时期研究热点、前沿及未来趋势,为我国影像知识形态的相关研究提供认识基础。

  一、数据来源与研究方法

  本文以知网为检索对象,以"纪录电影"为主题进行电脑去重和人工数据清洗后,载入765篇期刊论文数据,时间截至2020年8月1日。科学知识图谱包含了计算机制图技术、信息统计技术、大数据可视化技术,是将某项研究的热点演进和学术脉络进行图像化的全景呈现(1)。本文用Cite Space5.0对我国纪录电影的相关研究进行作者合作、研究机构合作、研究关键词共现及聚类、Burst检测进行可视化呈现,以实现对我国纪录电影研究的全息扫描和全景再现。

  二、我国纪录电影的研究现状

  (一)机构合作分析

  经Citespace软件计算得出,北京师范大学艺术与传媒学院发文数量最多(24篇),中国电影艺术研究中心(11篇)、中央新闻纪录电影制片厂(9篇)和中国传媒大学(9篇)紧随其后,扬州大学新闻与传媒学院(5篇)、北京联合大学(5篇)、北京体育大学体育传媒系(5篇)、华东师范大学传播学院(4篇)、北京师范大学珠海分校艺术与传播学院(4篇)、中国传媒大学中国纪录片研究中心(4篇)等次之。中心性(centrality)是测量节点在网络中重要性的一个指标,发文机构的中心性排序为,北京师范大学艺术与传媒学院(0.08)居首位,其后依次是清华大学新闻与传播学院(0.03)、中国电影艺术研究中心(0.02)和中国传媒大学中国纪录片研究中心(0.02)。通过中心性与发文量的比较,北京师范大学艺术与传媒学院是我国纪录电影研究的核心机构,清华大学新闻与传播学院对此项研究虽然起步较晚,但是其学术影响力已超过发文量排在第二的中国电影艺术研究中心。中国传媒大学中国纪录片研究中心发文量虽只有4篇,但从2016年起研究重点突出,发挥了自身的研究特色,具有较高的学术影响力。扬州大学新闻与传媒学院与英国伯明翰城市大学合作密切,体现了纪录电影研究国际合作的新趋势。

  (二)作者合作分析

  图谱中,圆形节点的颜色按年代远近依次显示为冷色调向暖色调渐变,作者发文的年代越近,节点颜色越偏向红色。节点年轮圆环的最中心处颜色反映的是写稿人首次发表相关论文的年代,年轮圆环的直径与写稿人的论文数量成正比,节点与节点之间的联系线表征合作程度(2)。图谱中,张同道(21篇)的发文量最多且中心性也最大(0.08),这表明从2004年起,作者的研究方向较固定,论文不仅有数量,而且学术质量也居于首位。在节点连线构成的合作网络中,张同道是链接樊启鹏(中心性0.05)、何苏六(中心性0.03)、刘刻、喻溟(中心性0.01)、孙红云、刘兰(中心性0.04)、董新光等作者合作网络的中心。武新宏与齐鸣、常远三人形成新的合作网络、联系紧密。单万里(9篇)与聂欣如(6篇)对纪录电影的研究起步较早,但都只是单打独斗,没有形成固定的合作网络,所以学术地位被张同道形成的作者合作网络所取代。刘中波(5篇)和史馨(4篇)于2014年开始涉足纪录电影研究领域,发文量处于中等水平,但两人没有形成同一时期发文量相对较多的作者合作网络。

  三、我国纪录电影的研究热点、前沿及趋势

  (一)研究热点

  我国纪录电影的研究开端于1954年,经历了30年的历史积淀和学术积累,于1984年到1989年进入酝酿期,1990年到2000年为研究活跃期,发文数目有明显上升。本文将Citespace数据的Time切片设置为从1990年至2020年、切片区间为1年,节点类型设为关键词,阈值选择标准为Top N=10,网络修剪算法选择最小生成树算法,并进行修剪切片网络和合并后的网络,以期得到更为科学合理的研究热点图谱。我国纪录电影研究的热点如图1所示。

  由图1可知,纪录电影作为研究主题词共出现279次,成为共现网络结构的核心。按出现频次,排列在前15位的是中国纪录片(51次)、纪录片创作(46次)、纪录(41次)、影片(38次)、导演(36次)、新闻纪录电影(27次)、新影厂(25次)、观众(20次)、格里尔逊(19次)、新纪录电影(15次)、电视纪录片(15次)、镜头(13次)、弗拉哈迪(12次)、记录频道(11次)和纪录片产业(11次)。关键词的频次与中介中心性(Betweeness Centrality)能够反映某一研究领域的热点问题和研究主题。图谱中,按中介中心性排序,居于前15位的依次是观众(0.95)、中国纪录片(0.92)、纪录片创作(0.87)、艺术片(0.58)、纪录(0.57)、纪录片产业(0.49)、纪录频道(0.43)、新闻纪录电影(0.32)、电影导演(0.25)、中央电视台(0.22)、艺术性(0.22)、导演(0.19)、纪实频道(0.16)、节目(0.16)和新影厂(0.13)。

  综上所述,我国纪录电影的研究热点主要集中在国产纪录片创作及纪录片产业化发展模式探索、纪录电影内容生产与观众接受等方面。

  (二)研究前沿

  某个研究领域内的关键词或主题词在短期内的应用次数忽然上升,增加速率骤然加快,这些词则被称为突现词(Burst)。通过突现词,可以发现和预测该研究领域近年来及未来几年的研究前沿(3)。研究前沿是普赖斯(Price)最先论及的用来描述某项科学研究领域动态性质的一个观点(4)。在检测突现词的工程文件参数设置中,聚类词类型选择突现项目监测、网络修剪设置为关键路径算法与修剪切片网络相结合的方式,其他参数与热点分析相同,经运算后得出纪录电影各时期的研究前沿发展变化趋势,纪录片产业(特变强度=4.025)和院线(特变强度=3.6538)突现强度大并且稳定持续了6年时间,已成为近年来我国纪录电影研究领域的研究前沿。

  (三)研究趋势

  将图1关键词共现图谱按照对数似然率(LLR)算法,以索引词汇为标签进行关键词的聚类。Modularity是脉络结构聚合度的评价指标,一个脉络结构数值从侧面反映了结构内部各个要素之间的聚合度强弱。Q>0.3标志着这个脉络结构的聚合效果良好。Silhouette值代表脉络结构中的各元素属性相似度的参数,相似度越高,S值越接近最大值1.Silhouette为0.7时,说明各个词之间的相似度非常高;silhouette在0.5以上,可以认为聚类结果是合理的(5)。本文数据Q=0.7646,S=0.6339,聚类良好。软件根据每个聚类中的关键词数量大小进行系统排序,依次为聚类0"雅克贝汉"、聚类1"影像档案"、聚类2"中央电视台"、聚类3"新纪录电影"、聚类4"电影纪录片"、聚类5"新闻纪录电影"、聚类6"官方".经对比分析软件自标的聚类号标签与关键词共现频次、中心性、突现性以及聚类内部整体语义,可将纪录电影研究的趋势归纳总结为三个方面:一是全球化背景下纪录电影美学特征、风格流派的研究与探讨;二是国内纪录电影院线化、产业化、频道化的发展战略研究;三是习近平新时代中国特色社会主义思想和社会主义核心价值观指导下我国纪录电影创作理念、叙事高度、精神内涵全面发展的新时代体现。

  四、结语

  本文通过对知网数据库检索到的以纪录电影为主题的765篇期刊论文进行科学知识图谱可视化分析,全面直观地展现了我国纪录电影领域的研究现状、热点、前沿、趋势,系统地梳理了纪录电影研究的知识谱系和脉络。根据Cite Space5.0的可视化分析结果,本文得出了以下三点结论:第一,我国纪录电影研究主要集中在高校,但研究机构之间缺乏长期密切的学术合作与交流;业界对纪录电影的研究处于起步阶段,本土纪录电影导演对新时代背景下我国纪录电影发展特色的研究相对欠缺。第二,纪录电影产业化、频道化、院线化发展是未来几年的研究热点与趋势,国产纪录电影怎样讲好中国故事、吸引观众、创作出既有票房又有口碑的新时代中国特色纪录电影,是今后学界与业界需要共同思考的问题。第三,纪录电影这一特殊的影像形态作为知识形态对"社会本性"起决定性作用,业界与学术界也应更多关注纪录电影在知识社会学视域中的影像知识形态生产机制。
  注释
  1邱立新,张赫。科学知识图谱在文献分析中的实用性探究[J].青岛科技大学学报(社会科学版),2014(04):87-91.
  2(3)王金利,徐成立等。基于知识图谱的国际体育课程研究热点与前沿演进分析[J].湖北体育科技,2015(01):83-89.
  3(4)侯国林,黄震方等。旅游与气候变化研究进展[J].生态学报,2015(09):2837-2847.
  4(5)李杰,陈超美。Cite Space:科技文本挖掘及可视化[M].北京:首都经济贸易大学出版社,2016:34.

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