智能交通是将先进的科学技术有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。本篇文章就向大家介绍一些智能交通论文的范文，一起来探讨一下智能交通这个课题。
智能交通论文教授推荐10篇之第一篇：试论智能交通中大数据时代新技术的应用
摘要：近10年来，我国的互联网产业与信息化技术的发展速度十分迅猛。智能交通技术也在此背景下得以迅速发展。如今我国交通领域正在全面引进和普及智能交通技术，并解决了一些城市交通运行中常见的问题。智能交通的应用对于我国交通领域的快速发展具有十分重要且无可替代的作用。基于此，将大数据时代中的新技术在智能交通领域的应用作为研究对象，通过对大数据技术与智能交通进行简单阐述，进而对其在智能交通领域的应用进行详细探究与分析。希望能够为大数据新技术在智能交通领域的应用提供参考性建议，并为我国智能交通的进一步发展提供积极的促进意义。
关键词：智能交通； 大数据技术； 应用分析；
0 引言
当前随着我国日益增长的汽车保有量与极为有限的城市道路资源的矛盾越发突出，交通拥堵以及停车难等等问题在我国大部分城市都屡见不鲜。交通拥堵一方面是因为城市道路资源有限；另一方面是司机由于未能知悉当前路况而不能对线路进行优化选择。原有的路面疏导方式是通过视频监控以及路面执勤感知路面情况，对路面进行人工疏导，而此种方式缺乏时效性，耗费时间与人力资源。而随着智能交通的深入发展，依靠先进的科学技术对交通运输实施实时、综合的管理，将会在一定程度上降低交通不良现象的发生。与此同时，大数据时代的新技术在智能交通领域的应用将进一步优化我国交通智能化发展，进而解决交通问题。因此，笔者对大数据时代新技术在智能交通领域的应用进行详细研究与探讨。
1 大数据技术的相关概述
随着信息技术的不断变革与发展，信息传递速度大大提高，信息量不断增大，"大数据"这个名词逐渐进入人们的视野并使用。各行各业都与大数据结合，利用数据统计信息不断地发展，人们的思维得到了拓展，信息共享的时代资源不再难以获得，这不仅在行业发展中引起变革，也给我国交通领域的发展带来了很大冲击。对于大数据，目前国内外学术界还没有给出统一的界定，研究机构Cartner对大数据做出了如下解释：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。针对大数据所具备的特征，IBM提出了5V理论，即Volume（海量）、Velocity（快速）、Variety（多样化）、Value（价值密度）、Veracity（真实性）。大数据的价值并不在于拥有多么海量的数据信息，而是在于如何从海量的数据信息中分析并且获得对企业有效的信息，促进企业的发展。归根到底，大数据的核心价值是对庞大的数据信息源进行专业性处理，即数据的"处理加工能力".
2 大数据时代新技术在智能交通中的应用价值
2.1 消除区域限制
大数据的典型特征之一就是对真实世界高度的模拟性。一个国家往往会存在多个不同行政区域，也就有了地方政府与中央政府利益不一致的问题。地方政府在对辖区进行管理时，首先考虑的就是让自身的利益、政绩最大化。因此在基础交通设施建设方面，并不会从国家利益的层面来优先进行思考。这样各自为阵的局面必然影响整个国家交通基础设施建设的质量。而大数据由于能够实现对真实世界的模拟，因此也便于进行全局化管理与决策，在信息共享的前提下，消除不同地域之间的信息不对称和利益分歧，从而保证智能交通系统的整体建设质量。
2.2 统一交通信息体系
大数据信息技术具有高效性，但当前限制之一就是我国交通管理体系目前尚未完全统一，多个管理部门当前都各自适用不同的信息管理系统，而且存在数据不兼容、不共享的问题，令大数据技术的优势难以得到发挥。因此首先需要对交通信息体系进行统一，令不同区域的数据信息实现相互联通，从而便于实行统一化的分析管理。一方面对交通行业发展中存在的问题进行识别；一方面发现更多潜在的发展机遇。
2.3 提高交通服务水平
传统交通运输管理主要靠人为分析判断决策，因此对于人的技术、经验依赖过大，并且难以体现出灵活性与动态性。而大数据技术的充分应用就可以有效地解决人工管理的弊端，更好地配置交通资源。通过对于交通大数据的分析研究，从而制定出更加合理严谨的统筹规划、管理方案，令交通管理更为高效、有序。同时对交通设施进行大数据监控分析可以有效提高其使用年限，并提升安全性，增加交通设施使用效率。
2.4 提升交通预测水平
大数据技术具有一定的预测性，与仅凭人工经验及直觉判断相比，能够对将来一段时间的某些状态做出更为精准的预测，因此有助于更好地改善交通环境与加强交通基础设施建设。比如对于城市道路的加宽及改造，都需要对一定规模的交通数据进行分析之后才能制定出合理可行的方案。而大数据技术无论是在数据收集还是分析方面都具有人工不可比拟的优势。
3 大数据时代新技术在智能交通中的具体应用
3.1 在公共交通建设过程中的应用
公共交通建设一直是我国智能交通构建工程当中极为重要的一个组成部分，一般而言，这些公共交通的发车时间都会严格按照事先规划，若未能确保配置的科学合理性就极易导致出现交通拥堵的问题，行人也很有可能因此无法顺利乘坐这些公共交通设备，从而给人们的正常出行造成困扰。而通过正确的应用大数据技术就能够有效规避类似的问题，交通大数据会依据不同的时空维度进行数据�集和处理，在数据库中生成不同时段的交通流数据用大数据方法改良当前智能交通系统，能够有利于缓解交通拥堵。具体的应用方式主要分为以下几个方面：第一，实时监测各站点的客流量，通过大数据更加合理地完成对相关资源的配置；第二，为乘客提供相应的移动终端等媒介，让他们得以提前查询公共设施的实际行驶情况，同时为其提供车辆乘客的数据预测，这样乘客就可以根据当时的实际情况规划自身的乘坐计划，从而有效避免盲目乘车的情况出现。此外，在停车问题上，城市可以应逐步采用物联网技术、NB-IOT技术及大数据技术对各个停车场逐步进行改造。每个停车场可以自动统计车辆出入情况、当前剩余车位并随时上传到城市交通信息系统，各类出行APP再与城市交通信息系统进行对接，实现当前可用停车场推荐功能，并同时显示该停车场的剩余车位、收费标准及车辆限制等信息，解决车主为停车要不停地绕路询问的弊端，提高停车效率。停车场内部亦可采用RFID车辆识别系统、车牌自动化识别系统、扫码自动收费系统、停车区域自助选择系统以及车辆寻找指引系统等，真正在经营环节也实现全程无人化，从而提高停车及取车的效率。
3.2 在交通资产方面的应用
交通设施属于重型公有资产，仅2019年全国公路水路交通固定资产投入就高达14 209亿。截至2018年，我国铁路运营里程13.1万km,公路里程484.65万km,内河航道12.71万km,港口泊位23 919个，民航机场235个。近年来交通公共设施投入依然稳步增长，运营性客运量和货运量继续提升。然而交通投资的大规模应用也带来了新的问题，如投资的不准确性、资金管理不到位等。大数据的引入可以对全国整体交通投资环境进行深层分析，对资金管理利用起辅助作用。
3.2.1 交通建筑建设与维护
大数据技术能够为交通单位提供充分可靠的状态相关数据，并收集整理，比如客运量和货运量、需新建或维护的区域等，避免建设和维护的过度进行或者进行不足，并实现对整体投资进行跟踪评估。
3.2.2 交通服务水平
大数据技术能够运用多个监控及数据收集设备随时监控路面行车状况，并及时发现危险区间，向运营单位发出告警。同时对道路安全和运营效率给与参考性意见，以更好地满足民众的客观需求。
3.2.3 构建全息化的交通智能监管
随着当前城市数据资源中心的建立，真正将城市管理之间数据互不联通的僵局打破，这对于数据资源的共享而言无疑是巨大的机遇。在对各部门设备完成数据的交换处理工作后，将会对当前市政交通的监管模式带来巨大的变革。实现对将城市整体布局、通信网络、全息投影乃至北斗定位等元素的真正融合。同时，这对于道路交通的监管工作也有诸多益处。此外，由于语音处理功能的加入，成功地在系统中融合了各民族语言及方言，基于语音信号处理的支持，实现了对人实时情绪与心态的判断，这对于提升交通智能监管的效率与性能具有重要意义。
3.3 在邮政方面的应用
邮政归属于交通物流领域，2018年全年邮政行业业务总量完成12 345.2亿元，同比增长26.4%.全年邮政行业业务收入（不包括邮政储蓄银行直接营业收入）完成7 904.7亿元，同比增长19.4%.近年来国内电商日益发展，线下购物呈现式微之势，邮政业务迎来了更大的增长。
邮政爆发性增长带来了新的问题，如由于地域消费的集中性带来的非对等性物流，造成空载运输；不同货物的集装造成的货物质量损失等。大数据对运载货物进行集中分析，可以更好得利用运输空间，可以更好地规避相关问题。
3.4 在交通工具租赁的相关应用
随着社会发展，汽车租赁和共享单车等交通工具的出现，造成了很多新的问题。汽车的分时租赁造成的责任划分问题、共享单车造成的公共区间拥堵问题、网约车和出租车问题等都是横亘在新交通时代的重要问题。
大数据交通下，通过大量架设传感器采集信息，同时实现公共与授权端口的访问，可以更加精准将车内车外信息进行融合，进一步判定行为责任。同时，根据共享单车的分布信息，可以对共享单车的分布、投放和回收进行更好的指导。在网约车与出租车的运力上，可以建立更加弹性的收费，以解决局部区域不同时间的运力紧张问题等。
3.5 在安全和法制的相关应用
交通往往伴随着跨区域行政问题，且事件往往具有偶然性和突然性，故交通本身对交通信息采集至关重要。近年来私人交通工具的普及也对交通相关法律法规带来了新的挑战。
3.5.1 车辆稽查系统的应用
物联网技术在城市智慧交通建设中的典型应用之一就是对车辆违规的稽查。其具体实现方式为：遍布城市各个道路的车辆信息及行为识别设备诸如智能监控探头、射频识别设备（RFID）等对车辆的信息及行为进行识别、监控与记录，并对其是否存在违规行为以及是否非法盗用车辆进行智能化判断，从而减少交警的人工工作量，提升车辆稽查的效率，同时降低车辆稽查的成本。
3.5.2 协助建设法制交通
建设交通法制是建立法制社会的重要主题，近年来，公共交通治安事件频发，且在交通责任划分上存在诸多不便。交通大数据可以依据个人交通行为建立多维化的特征描述，并保存责任划分依据，对执法行为起到辅助监督作用。其次，建立交通个人征信，建立交通治安事件记录，可以更好地为未来修正法案提供支撑，更好地建设法制交通。
3.5.3 危险区域预警
大数据路网和航线的建立，是实现实时交通安全控制的重要基础。通过建立完全的信息采集系统，可对公路积水、横风、结冰、团雾等危险状况进行提前预警；同样，在民航、水运和铁运等领域，危险区域标识和提前告警在大数据互通的前提下，也很容易实现。
3.6 智能交通子系统间的数据相互融合
智能交通系统功能的实现，往往依赖于子系统将信息进行必要的处理以及调整，不难理解，运用一定的技术手段使得子系统的信息完成必要融合，最为有效途径便是不断完善信息共享平台的有关内涵。依托于这一完善的平台，可以较为便捷地为各个子系统及时提供准确信息，对于一个合格的智能交通运输系统来说，还应该配备完善的智能交通信息中心、控制中心等在内的多种必要设备，不断为其增添新的时代内涵。而且这一系统能够帮助人们直观全面地了解交通情况，使得相应信息呈现出更为严谨的规范化，在信息性质、功能在内的多个环节，最终得到行之有效的信息流通机制，并对数据处理更加快速高效，并成立完备的数据库，针对共享数据的存储以及管理等方面也展现出巨大优势。
借助于大数据的自身特点，共享数据可以更为便捷地从变化形式多种多样的子系统中进行精准获取，真正意义上达到跨地域实现数据整合的目的，将收集到的数据进行必要处理，完成向大数据平台的输入，较大限度地得到完整数据，不仅如此，还可以按照子系统的自身特点和子系统之间呈现出来的各种各样联系，给人们以更加全面合理的数据信息服务，子系统录入的各种信息也能够借助于这一平台轻松完成相关查询以及搜索。
4 结语
随着大数据技术的不断发展，诸多新技术的投入使用，无疑给交通出行领域带来了极大的变革与冲击，有效地提高了城市交通系统的运转效率、降低各类事故发生的几率、为城市居民带来更多便捷、降低了城市交通污染以及城市交通管理成本。笔者阐述了大数据时代新技术在智能交通发展中的应用，但目前智能交通在我国尚未完全普及，许多技术的实际应用中中依旧存在较多问题。要真正能够起到从根本上提高一个城市的交通运转效率的效果，还需要长期不断地研发、投入、应用和改进，但大数据 人工智能技术的综合运用，无疑也是我国城市交通领域将来必然的发展方向。因此，在未来的研究中，还需要加强大数据技术与智能交通系统结合建设的理论及实际层面的相关研究，不断通过技术标准的提升与新设备的研发，助力我国道路交通管理水平能够持续地提升，为社会大众出行带来更多的便利。
参考文献
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智能交通论文教授推荐10篇之第二篇：人工智能在道路交通管理中的应用
摘要：随着社会经济的快速发展，在城市道路交通管理中应用人工智能系统，有利于缓解当前我国交通运输问题并改善交通运输现状，保障人们安全出行。在道路交通管理中全面应用人工智能系统，是一个循序渐进的过程，是未来发展的趋势。基于此，笔者探讨了人工智能在道路交通管理中的应用，希望能够为相关研究提供借鉴。
关键词：人工智能； 道路交通管理； 应用；
Abstract:
With the rapid development of social economy, the application of artificial intelligence system in urban road traffic management is conducive to alleviate the current traffic problems in China and improve the status quo of traffic and ensure people's safe travel. It is a step-by-step process to fully apply artificial intelligence system in road traffic management, and it is the trend of future development. Based on this, the author discusses the application of artificial intelligence in road traffic management, hoping to provide reference for related research.
Keyword:
artificial intelligence; road traffic management; application;
0 引言
当前，现代科技水平不断提高，人工智能系统对人们日常生活与工作产生了重要的影响，人工智能技术便捷且实用性高，已广泛应用在很多领域。我国道路交通管理现在还存在一些问题，极易引起交通堵塞，对人们正常出行造成了很大的影响[1,2,3,4].所以在交通管理中充分应用人工智能技术，对于提高道路管理水平具有非常重要的意义。
1 概述人工智能内涵与原理
1.1 人工智能内涵
人工智能这一理念最早始于1986年，其来源于计算机技术，随着技术的不断发展，逐渐形成了一种具有人类思维能力的智能技术。人工智能的应用逐渐扩展，例如机器人识图等是人工智能的具体应用[5,6,7,8].目前，现代人工智能技术日益完善，其应用领域也不断扩大，为各行业的发展提供了动力。人工智能技术在一定程度上是对人类动作与行为进行模仿的一种技术，即模拟人类思维信息的过程。随着人工智能技术发展的不断完善，因其工作效率高且使用功能先进，可取代人类完成难度大的工作。
1.2 人工智能技术原理
人工智能具体主要包含感知功能与计算功能。其中，感知功能是搜集大量数据对场景进行描述，这是人工智能技术发展的前提，旨在确保计算机设备具备听、看等基本功能。人工智能技术具有计算功能，目的在于通过相关计算模仿人类思维并分析海量数据，这是人工智能技术发展的必备功能。另外，在人工智能技术发展的过程中，反馈系统也是非常重要的，利用反馈系统能够将获得的一切外部信息传送到计算机设备，以此促进两者间的交流，其是人工智能技术发展的一个较为直观的形式，因此在很大程度上充分体现了人工智能技术的发展水平。
2 道路交通管理存在的问题
为了创建安全、环保且舒适高效的交通运行环境，采用网络智能化技术管制道路交通，是当前现代化城市发展的主要方向。目前，我国道路交通管理还存在一些问题，虽然我国政府投入了较大的人力、物力与财力解决这些问题，但因道路交通基础设施还不够完善，道路交通供不应求的问题依然存在[9,10,11,12].对于此问题，现阶段几乎所有城市都是从城市交通管理入手，一定程度上缓解了城市道路交通管理现状，但是有些城市道路仍存在较为严重的交通问题，例如随处可见的交通拥堵、交通噪音、交通事故等，都是影响交通发展的障碍，对城市经济发展与提高居民生活水平造成了很大的制约。道路交通管理主要存在以下问题：（1）交通基础管理设施配备滞后，质量不高且设施结构相对不合理，因此其运输能力有很大的提升潜力；（2）一些交通人员的法治意识与综合素养不高，对于新道路交通法表现出了明显的不适应性；（3）城市交通设施建设落后，运输能力无法满足交通要求。
3 人工智能技术在道路交通管理中的应用优势
3.1 交通检测方面的优势
人工智能技术应用在道路交通管理中，有利于对道路交通实现智能化监测，对人的思维能力进行模拟，以此有效解决道路交通遇到的问题。具体应用在以下几方面。（1）路况监测。以往路况监测工作是由交警负责完成的，交警需要耗费大量时间与精力进行巡逻，并做好相应的记录，因而要承受很大的工作压力。交通监测中应用人工智能，利于促进交通领域发展，应用智能化系统无人机进行巡逻并实时监控道路路况；交警还可利用智能终端查看路面状况并进行相应的记录，省时省力，工作效率得到很大的提高同时，人工智能无人机的优点比较多，比如成本低、效率高，还可全天进行检测，有很大的应用范围。（2）交通基础设施相关数据监测。采用人工智能系统的无人机，还可有效检测交通基础设施的相关数据。无人机具有较高的分辨率，可以发现一些不容易察觉的角落，更好地更新道路交通信息，从而能够为客户提供更加有效的信息。
3.2 交通违法执法方面的应用优势
第一，提高工作效率。目前，随着居民汽车保有量的不断增加，交通违法事件频繁发生，在此背景下，交警无法很好地处理一些交通事件，影响工作效率。在交通违法执法中应用人工智能技术，是提升交警处理交通事故能力的有效措施。人工智能监控系统能够在路口进行智能监控，全天候监测路口车辆信息，快速抓拍，获得清晰的成像效果；抓拍闯红灯等违法行为人员，交警只要根据监测系统画面就可处罚驾驶人员，了解车辆信息后就可找到驾驶司机并作出相应的惩罚。第二，动态化监测。人工智能监测系统具有动态监测功能，还能有效分辨监测区域内的违法车辆信息，第一时间将违法车辆上传到交通部门内网。同时，应用人脸识别技术能记录驾驶司机的容貌，在一定程度上为交警开展工作提供了便利，有效提高了工作效率，同时降低了出现交通违法事件的概率。
4 人工智能系统在道路交通管理中的具体应用
4.1 交通智能信号灯
目前，在我国道路交通管理工作中，交通拥堵已经成为各大城市的通病，且对于城市环境有着较大的影响。大量实践发现，交通拥堵问题主要因为交通信号灯缺乏合理性。所以为了提高道路交通管理水平，缓解道路现状，交管部门要适时引入人工智能系统，应用智能信号灯智能控制交通信号灯，以此提高城市交通吞吐量，以防城市道路交通发生拥堵。
在具体工作中，人工智能系统的应用原理如下：人工智能系统有一定的感知功能，可采集各路口的车流量，对路口过往车辆信息进行实时检测，将采集的数据与监控画面传输到监控中心，采用人工智能系统中的数据分析功能，深入分析路口车流量数据，明确交通信号灯颜色变化的具体时间，缓解交通拥堵。因此，人工智能系统可以分散方式智能化控制交通信号灯，保证车辆顺利通过，从而能够有效减少拥堵现象。
4.2 道路交通精细化预警
随着社会经济的不断发展，车辆数量增长较快，交通事故也呈现出增长趋势，有必要应用人工智能技术协助交警开展精细化预警管理。在实际应用中，监控识别能力差是普遍存在的问题，人工智能技术拥有极强的识别能力，在短时间内便能识别动态图像。在高速公路监测中应用该技术，能够有效记录高速公路车辆违法超速、超车以及应急车道违法被占等违法交通行为。最后，对于部分路况复杂地区，声光预警设备能够及时作出感应，提醒过往车辆注意交通安全。人工智能技术应用于预警系统处理与设计中，利于加快交通危险感应并在最短时间内做出反应，提醒通行车辆注意安全。预警系统的应用利于保障人们安全出行，降低交通事故发生几率。
4.3 道路交通警用机器人
目前，在我国道路交通管理中，一般由交警在路口监管路口交通，以保障道路交通安全。这种道路交通管理模式，会给交警带来一定的工作压力，高强度工作环境下极易出现疏忽而引起交通安全问题。利用人工智能技术研发警用机器人，以此取代交警负责交通巡逻与监管，能够缓解交警人员的工作压力，使得交管工作效率得到明显提高。在道路交管工作中，借助道路交通警用机器人的反馈及数据分析等功能，相关部门能够获得道路交通实时状况。换言之，警用机器人可为交通监控中心实时反馈道路状况，工作人员通过分析这些视频数据信息就可掌握道路交通实际情况，并进行远程控制。另外，警用机器人还可以识别酒驾与违法车辆，通过智能监测司机体内酒精含量并准确识别违法车辆，以此从根本上提高了道路交通管理工作的效率与质量。
5 结语
在社会经济发展进程中，道路交通管理还存在很多问题，由此加大了交管部门的工作压力。在交通管理实际工作中应用人工智能技术，有利于缓解道路交通拥堵现状并改善实际状况，为城市居民营造安全的交通出行环境，降低交通事故的发生率。
参考文献
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